【奋发2023】郭丽岩：2023年中国内需支撑力将进一步增强******
中新网1月12日电 (记者 李金磊)“展望2023年，中国宏观经济有望总体回升，尤其是内需支撑力将进一步增强，国内市场和国际市场的联动效应会更加明显，物价预计继续稳定在合理区间。”中国宏观经济研究院综合形势研究室主任郭丽岩在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示。
徐鹏宇 制郭丽岩指出，从支撑2023年经济回稳向上的重要力量来看，因时因势优化防疫措施之后，消费场景加快恢复，国内消费需求有望加速释放。与此同时，民生补短板的投资领域还有较大提升空间，包括在推进以人为本的新型城镇化过程当中，促进投资和消费联动效应的基础设施会加快落地，形成更多实物量，有望进一步增强对整个内需的支撑力。
她表示，国内外商旅逐步恢复，一系列稳外资、稳外贸措施落细落实，尤其是我国产业体系门类比较齐全，并且在稳定产业链供应链方面做了大量努力，国内市场跟国际市场的联动效应有望进一步增强，这对于国际投资者有较大的吸引力。
郭丽岩认为，随着粮、油、肉、蛋、奶、蔬、果等重要民生商品保供稳价工作扎实开展，各地菜篮子、米袋子责任制压实，因地制宜、分类施策，有利于稳住粮食等食品价格，从而为稳定物价提供更好的支撑。同时，煤炭、天然气等基础能源加强保供稳价，为生产生活提供更好的用能保障，这都有利于继续把物价稳定在合理区间，保持低通胀的运行绩效。
郭丽岩认为，展望全年，我国有条件，有基础，有更多的有利因素来稳定宏观经济大盘，结构性亮点将会进一步呈现，比如“四新”经济领域，新产品、新技术、新业态、新模式领域还将保持较为强劲的增速，会进一步带动相关产业、区域、市场主体转型升级，从而为整个经济运行提供新动能的支撑。
“一系列稳预期、强信心的措施加速落实，企业和地方敢为敢干敢首创，2023年将是微观主体有活力、新经济动能不断激发、结构不断优化、整个经济发展质量稳步提升的一年。”郭丽岩说。(完)
2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙****** 前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全的思考。
记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？ 谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。 记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？ 谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这是一对矛盾，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术，使我们的防护能力不断增强。 记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？ 谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中，从产品设计、加工、装配、销售、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上。企业是行业的领头羊，也是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。 工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产的过程，既是数据利用的过程，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。 记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？ 谭建荣：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全是非常重要的，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。 第二个方面，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据、技术数据，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用的范围、使用的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多的防火墙、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据。 记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？ 谭建荣：区块链是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业、投资融资行业，区块链是公开、透明、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解，区块链技术是互相制约的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森） 盈彩彩票地图 |
